Gebiet:
Marktforschung
Budget:
$11.000/Monat
Seit:
Seit 2017
Umstellung zu Sparkk. Spark wird in einem breiten Spektrum von Organisationen für große Datenverarbeitung genutzt. Es ermöglicht eine effizientere Prozessorauslastung, das schnelle Schreiben von Anwendungen in Java, Scala, Python, R und SQL, wobei SQL kombiniert wird, sowie Streaming und komplexe Analysen. Spark läuft auf Hadoop, Apache Mesos, Kubernetes, eigenständig oder in der Cloud. Es hat Zugang zu diversen Datenquellen.
Validierung der Geschäftslogik, which die entscheidend ist, um den Betrieb reibungslos aufrechtzuerhalten. Die Veröffentlichung von Daten ist im Grunde sehr einfach. Es gibt viele Möglichkeiten um das zu tun. Aber die Sicherung und Organisation Ihrer Daten ist eine wichtige Aufgabe, die einige Überlegungen erfordert.
Datenverifikation. Akkurate Daten sind das Rückgrat jeder Datenbank. Strenge, objektive und transparente Verifikationsprozesse sind entscheidend für die Erstellung und Wahrung hochwertiger Daten.
Leistungsverbesserung im Allgemeinen und Reduzierung der Datenverarbeitungszeit im Besonderen.
(Daten stimmen eindeutig qualitativ mit dem überein, was erwartet wird)
Jede Arbeit (Aufgabe)
