Modernisierung von veralteter Software

für ein Marktforschungsunternehmen
Unser Kunde ist ein globales Mess- und Datenanalyse-Unternehmen, das den am Meisten vollständigen und vertrauenswürdigen Überblick über Verbraucher und Märkte weltweit bietet.
Seit mehr als 90 Jahren liefert es Daten und Analysen auf der Grundlage von wissenschaftlicher Strenge und Innovation, ständige Entwicklung neuer Wege zur Beantwortung der wichtigsten Fragen im Bereich der Medien, der Werbung, dem Einzelhandel und der schnelllebigen Konsumgüterindustrie.
Es ist in mehr als 100 Ländern aktiv und belegt den 1. Platz bei den besten Marktforschungsunternehmen in den USA.

Gebiet:

Marktforschung

Budget:

$11.000/Monat

Seit:

Seit 2017

Herausforderung

In der heutigen Marktsituation erfolgreich zu sein ist schwer. Innovation ist dort, wo sich bahnbrechende Möglichkeiten bieten. Aber ein innovativer Durchbruch kann nicht ohne den Gebrauch von Technologien auf dem neusten Stand erreicht werden. Unser Kunde heißt Innovation ebenso willkommen wie wir. Um die besten Ergebnisse zu erzielen, muss auf den Zug der neuen Technologien aufgesprungen werden. Deshalb haben sie entschieden von alten Technologien auf neue umzusteigen.

Aufgaben

  • Umstellung zu Sparkk. Spark wird in einem breiten Spektrum von Organisationen für große Datenverarbeitung genutzt. Es ermöglicht eine effizientere Prozessorauslastung, das schnelle Schreiben von Anwendungen in Java, Scala, Python, R und SQL, wobei SQL kombiniert wird, sowie Streaming und komplexe Analysen. Spark läuft auf Hadoop, Apache Mesos, Kubernetes, eigenständig oder in der Cloud. Es hat Zugang zu diversen Datenquellen.

  • Validierung der Geschäftslogik, which die entscheidend ist, um den Betrieb reibungslos aufrechtzuerhalten. Die Veröffentlichung von Daten ist im Grunde sehr einfach. Es gibt viele Möglichkeiten um das zu tun. Aber die Sicherung und Organisation Ihrer Daten ist eine wichtige Aufgabe, die einige Überlegungen erfordert.

  • Datenverifikation. Akkurate Daten sind das Rückgrat jeder Datenbank. Strenge, objektive und transparente Verifikationsprozesse sind entscheidend für die Erstellung und Wahrung hochwertiger Daten.

  • Leistungsverbesserung im Allgemeinen und Reduzierung der Datenverarbeitungszeit im Besonderen.

Lösung

Die Lösung beinhaltet, die Daten, die bereits von den Teams des Unternehmens vorbereitet wurden, dem Cloud Speicher (S3) zu entnehmen und mit dem Projektcode die Daten zu messagen, zu konsolidieren und zu filtern für weitere Berechnungen. Die Resultate dieser Code Ausführungen werden in einer Datei aufgenommen, die für weiter Projekte des Unternehmens genutzt werden kann, oder um Berichte zu erstellen.
Die Lösung beinhaltet:
  • Orchestrierung aller Jobs (Aufgaben)
  • Einführung der AWS Cloud Services
  • Refaktorisierung des Codes zur Bewältigung des erhöhten Datenvolumens
  • Die Möglichkeit, die transformierten Daten mit verschiedenen Teams zu teilen und sie in unterschiedlichen Projekten des Unternehmens zu nutzen.

Schlüsselfunktionen

Datenüberprüfung

(Daten stimmen eindeutig qualitativ mit dem überein, was erwartet wird)
Jede Arbeit (Aufgabe)

liefert die gewünschten Resultate
Reduzierung der Laufzeit
Kostenreduzierung fortführen
Verbesserung der Modifizierbarkeit

Wert

Dank der von *instinctools implementierten Lösung hatten die Nutzer die Möglichkeit, die Revisionen von Dokumenten zu verwalten und sie mit allen notwendigen Regulierungen in einer mehr effiziente Weise zu korrelieren. Dadurch konnte unser Kunde mehr Kunden gewinnen, was die Einnahmen erhöhte.

Technologien

Scala
HDFS
AWS EMR
AWS Lambda
AWS RDS
AWS SQS
Spark
Grafana
S3
Kubernetes
Airflow

Modernisierung von veralteter Software

Softwaremodernisierung ist der Schlüssel zum Anpassen, Wachsen und konkurrenzfähig bleiben für jede Organisation. In enger Kooperation mit Ihrem Unternehmen werden wir die beste Strategie für diesen Prozess erarbeiten!

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